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現在主流の協調フィルタリング方式のレコメンデーションエンジンでは、全アイテムのうち売れ筋の上位アイテムに偏ったレコメンデーション表示します。
複雑ネットワーク理論をベースにしたデクワスは各種サイトでのテスト結果で80-98%以上ものカバー率を達成。人気商品だけでなく埋もれている商品まで幅広くレコメンドします。

 

複雑ネットワーク理論によるコミュニティターゲッティング

このような効果が出ているのは、複雑ネットワーク理論をベースに独自開発された「コミュニティターゲティング」によって精度の高いレコメンデーションを提供しているからです。類似する要素群をコミュニティとして抽出してターゲティングすることで、高精度なレコメンデーションを提供しています。
デクワスの業界唯一のテクノロジーについてはこちらをご覧ください。

 


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